Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Захватчики |
| Автор: Денниз Морхайм |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 484053 |
| Слов в произведении (СВП): | 71608 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.2 |
| СДП диалога, знаков: | 44.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6015 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5820 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 195 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 990.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2106.25 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15930 (22.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55678 (77.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18458 (33.15%) |
| Прилагательное | 5584 (10.03%) |
| Глагол | 13261 (23.82%) |
| Местоимение-существительное | 5312 (9.54%) |
| Местоименное прилагательное | 3711 (6.67%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 815 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 172 (0.31%) |
| Наречие | 3395 (6.10%) |
| Предикатив | 421 (0.76%) |
| Предлог | 6976 (12.53%) |
| Союз | 5368 (9.64%) |
| Междометие | 1223 (2.20%) |
| Вводное слово | 270 (0.48%) |
| Частица | 4393 (7.89%) |
| Причастие | 1101 (1.98%) |
| Деепричастие | 145 (0.26%) |
| Служебных слов: | 27409 (49.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.24 |
| . точка | 83.79 |
| - тире | 23.54 |
| ! восклицательный знак | 3.51 |
| ? вопросительный знак | 13.52 |
| ... многоточие | 3.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 1.56 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 4.13 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
