Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1182382 |
| Слов в произведении (СВП): | 168686 |
| Приблизительно страниц: | 602 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.27 |
| СДП диалога, знаков: | 42.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13860 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13108 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 752 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1196.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2763.49 | —> 7014-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10645.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 41090 (24.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 127596 (75.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 40624 (31.84%) |
| Прилагательное | 14423 (11.30%) |
| Глагол | 32756 (25.67%) |
| Местоимение-существительное | 13129 (10.29%) |
| Местоименное прилагательное | 7614 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1672 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 274 (0.21%) |
| Наречие | 8676 (6.80%) |
| Предикатив | 1507 (1.18%) |
| Предлог | 15110 (11.84%) |
| Союз | 13518 (10.59%) |
| Междометие | 2835 (2.22%) |
| Вводное слово | 668 (0.52%) |
| Частица | 10494 (8.22%) |
| Причастие | 2399 (1.88%) |
| Деепричастие | 477 (0.37%) |
| Служебных слов: | 63872 (50.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.88 |
| . точка | 106.45 |
| - тире | 33.73 |
| ! восклицательный знак | 6.86 |
| ? вопросительный знак | 14.42 |
| ... многоточие | 4.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 9.04 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 2.77 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
