Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 755929 |
| Слов в произведении (СВП): | 107199 |
| Приблизительно страниц: | 384 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.42 |
| СДП диалога, знаков: | 45.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10867 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10269 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 598 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1157.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2681.32 | —> 8309-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10475.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25039 (23.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82160 (76.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25189 (30.66%) |
| Прилагательное | 9209 (11.21%) |
| Глагол | 20536 (25.00%) |
| Местоимение-существительное | 8005 (9.74%) |
| Местоименное прилагательное | 4609 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1632 (1.99%) |
| Числительное (порядковое) | 532 (0.65%) |
| Наречие | 5076 (6.18%) |
| Предикатив | 975 (1.19%) |
| Предлог | 9752 (11.87%) |
| Союз | 8671 (10.55%) |
| Междометие | 1744 (2.12%) |
| Вводное слово | 291 (0.35%) |
| Частица | 7089 (8.63%) |
| Причастие | 1210 (1.47%) |
| Деепричастие | 166 (0.20%) |
| Служебных слов: | 40337 (49.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.14 |
| . точка | 88.03 |
| - тире | 39.20 |
| ! восклицательный знак | 2.92 |
| ? вопросительный знак | 15.98 |
| ... многоточие | 6.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 3.30 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 2.24 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
