Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 697644 |
| Слов в произведении (СВП): | 100446 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.1 |
| СДП диалога, знаков: | 43.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9931 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9549 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 382 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2708.26 | —> 7905-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9910.42 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21762 (21.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78684 (78.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26237 (33.34%) |
| Прилагательное | 7725 (9.82%) |
| Глагол | 20536 (26.10%) |
| Местоимение-существительное | 6444 (8.19%) |
| Местоименное прилагательное | 3794 (4.82%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1342 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.27%) |
| Наречие | 5230 (6.65%) |
| Предикатив | 652 (0.83%) |
| Предлог | 10147 (12.90%) |
| Союз | 7792 (9.90%) |
| Междометие | 1447 (1.84%) |
| Вводное слово | 241 (0.31%) |
| Частица | 5465 (6.95%) |
| Причастие | 1446 (1.84%) |
| Деепричастие | 325 (0.41%) |
| Служебных слов: | 35664 (45.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.76 |
| . точка | 84.52 |
| - тире | 30.08 |
| ! восклицательный знак | 9.60 |
| ? вопросительный знак | 10.07 |
| ... многоточие | 4.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.30 |
| " кавычка | 11.10 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.21 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ежи Тумановского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
