Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 807738 |
| Слов в произведении (СВП): | 118700 |
| Приблизительно страниц: | 430 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 95.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.33 |
| СДП диалога, знаков: | 53.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10861 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9876 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 985 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1244.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2812.99 | —> 6217-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9924.03 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26270 (22.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92430 (77.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28371 (30.69%) |
| Прилагательное | 11991 (12.97%) |
| Глагол | 20037 (21.68%) |
| Местоимение-существительное | 7007 (7.58%) |
| Местоименное прилагательное | 5393 (5.83%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 2208 (2.39%) |
| Числительное (порядковое) | 401 (0.43%) |
| Наречие | 5038 (5.45%) |
| Предикатив | 636 (0.69%) |
| Предлог | 12888 (13.94%) |
| Союз | 9518 (10.30%) |
| Междометие | 1493 (1.62%) |
| Вводное слово | 196 (0.21%) |
| Частица | 6508 (7.04%) |
| Причастие | 1767 (1.91%) |
| Деепричастие | 225 (0.24%) |
| Служебных слов: | 43237 (46.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.97 |
| . точка | 63.21 |
| - тире | 14.21 |
| ! восклицательный знак | 1.02 |
| ? вопросительный знак | 4.62 |
| ... многоточие | 0.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 1.82 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 4.30 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
