Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 549836 |
| Слов в произведении (СВП): | 81508 |
| Приблизительно страниц: | 295 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.2 |
| СДП диалога, знаков: | 43.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 7.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9895 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9610 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 285 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2922.85 | —> 4657-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19374 (23.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62134 (76.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21124 (34.00%) |
| Прилагательное | 6065 (9.76%) |
| Глагол | 16482 (26.53%) |
| Местоимение-существительное | 5567 (8.96%) |
| Местоименное прилагательное | 3649 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1125 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 200 (0.32%) |
| Наречие | 3656 (5.88%) |
| Предикатив | 532 (0.86%) |
| Предлог | 8354 (13.45%) |
| Союз | 5819 (9.37%) |
| Междометие | 1440 (2.32%) |
| Вводное слово | 127 (0.20%) |
| Частица | 5028 (8.09%) |
| Причастие | 1160 (1.87%) |
| Деепричастие | 238 (0.38%) |
| Служебных слов: | 30227 (48.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.89 |
| . точка | 80.77 |
| - тире | 7.43 |
| ! восклицательный знак | 0.31 |
| ? вопросительный знак | 1.58 |
| ... многоточие | 1.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.75 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 0.90 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
