Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Мечи Ямато |
| Автор: Александр Логачев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 542717 |
| Слов в произведении (СВП): | 81027 |
| Приблизительно страниц: | 283 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.7 |
| СДП диалога, знаков: | 52.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9871 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9159 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 712 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1152.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2686.71 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18518 (22.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62509 (77.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19112 (30.57%) |
| Прилагательное | 6528 (10.44%) |
| Глагол | 14607 (23.37%) |
| Местоимение-существительное | 5852 (9.36%) |
| Местоименное прилагательное | 3807 (6.09%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 864 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.31%) |
| Наречие | 3808 (6.09%) |
| Предикатив | 584 (0.93%) |
| Предлог | 8070 (12.91%) |
| Союз | 6470 (10.35%) |
| Междометие | 1080 (1.73%) |
| Вводное слово | 310 (0.50%) |
| Частица | 5541 (8.86%) |
| Причастие | 1081 (1.73%) |
| Деепричастие | 130 (0.21%) |
| Служебных слов: | 31284 (50.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.28 |
| . точка | 77.60 |
| - тире | 26.21 |
| ! восклицательный знак | 6.99 |
| ? вопросительный знак | 7.05 |
| ... многоточие | 7.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 11.88 |
| () скобки | 1.32 |
| : двоеточие | 3.43 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
