Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 614058 |
| Слов в произведении (СВП): | 91291 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.2 |
| СДП диалога, знаков: | 43.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11266 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10495 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 771 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2909.25 | —> 4834-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22200 (24.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69091 (75.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22792 (32.99%) |
| Прилагательное | 7675 (11.11%) |
| Глагол | 15519 (22.46%) |
| Местоимение-существительное | 7715 (11.17%) |
| Местоименное прилагательное | 4382 (6.34%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 848 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.26%) |
| Наречие | 4055 (5.87%) |
| Предикатив | 635 (0.92%) |
| Предлог | 9241 (13.38%) |
| Союз | 7132 (10.32%) |
| Междометие | 1531 (2.22%) |
| Вводное слово | 358 (0.52%) |
| Частица | 5671 (8.21%) |
| Причастие | 1246 (1.80%) |
| Деепричастие | 125 (0.18%) |
| Служебных слов: | 36163 (52.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.94 |
| . точка | 91.17 |
| - тире | 32.64 |
| ! восклицательный знак | 6.61 |
| ? вопросительный знак | 15.93 |
| ... многоточие | 11.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 17.24 |
| () скобки | 1.01 |
| : двоеточие | 5.36 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
