Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 624057 |
| Слов в произведении (СВП): | 90880 |
| Приблизительно страниц: | 323 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.61 |
| СДП диалога, знаков: | 44.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11000 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10230 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 770 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2886.13 | —> 5164-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20631 (22.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70249 (77.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22976 (32.71%) |
| Прилагательное | 8751 (12.46%) |
| Глагол | 14978 (21.32%) |
| Местоимение-существительное | 7218 (10.27%) |
| Местоименное прилагательное | 4070 (5.79%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 908 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 208 (0.30%) |
| Наречие | 4263 (6.07%) |
| Предикатив | 664 (0.95%) |
| Предлог | 9531 (13.57%) |
| Союз | 6638 (9.45%) |
| Междометие | 1495 (2.13%) |
| Вводное слово | 277 (0.39%) |
| Частица | 5007 (7.13%) |
| Причастие | 1315 (1.87%) |
| Деепричастие | 120 (0.17%) |
| Служебных слов: | 34363 (48.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.45 |
| . точка | 97.60 |
| - тире | 28.73 |
| ! восклицательный знак | 3.62 |
| ? вопросительный знак | 14.62 |
| ... многоточие | 12.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.76 |
| " кавычка | 18.78 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 7.09 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
