Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 597715 |
| Слов в произведении (СВП): | 87453 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.87 |
| СДП диалога, знаков: | 51.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10624 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9856 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 768 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1162.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2755.70 | —> 7151-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21820 (24.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65633 (75.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20748 (31.61%) |
| Прилагательное | 7488 (11.41%) |
| Глагол | 15076 (22.97%) |
| Местоимение-существительное | 8153 (12.42%) |
| Местоименное прилагательное | 4105 (6.25%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 830 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 181 (0.28%) |
| Наречие | 4201 (6.40%) |
| Предикатив | 742 (1.13%) |
| Предлог | 8555 (13.03%) |
| Союз | 6838 (10.42%) |
| Междометие | 1430 (2.18%) |
| Вводное слово | 375 (0.57%) |
| Частица | 5574 (8.49%) |
| Причастие | 1053 (1.60%) |
| Деепричастие | 144 (0.22%) |
| Служебных слов: | 35180 (53.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.45 |
| . точка | 81.24 |
| - тире | 41.46 |
| ! восклицательный знак | 4.31 |
| ? вопросительный знак | 20.18 |
| ... многоточие | 11.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 14.19 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 5.45 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
