Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Скитальцы |
| Автор: Денниз Морхайм |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 486062 |
| Слов в произведении (СВП): | 71297 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.98 |
| СДП диалога, знаков: | 47.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6311 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6008 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 303 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1009.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2170.64 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15961 (22.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55336 (77.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19170 (34.64%) |
| Прилагательное | 5330 (9.63%) |
| Глагол | 12597 (22.76%) |
| Местоимение-существительное | 4965 (8.97%) |
| Местоименное прилагательное | 3543 (6.40%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 880 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 221 (0.40%) |
| Наречие | 3230 (5.84%) |
| Предикатив | 408 (0.74%) |
| Предлог | 7238 (13.08%) |
| Союз | 5465 (9.88%) |
| Междометие | 1159 (2.09%) |
| Вводное слово | 242 (0.44%) |
| Частица | 4168 (7.53%) |
| Причастие | 1222 (2.21%) |
| Деепричастие | 162 (0.29%) |
| Служебных слов: | 26947 (48.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.26 |
| . точка | 75.50 |
| - тире | 21.78 |
| ! восклицательный знак | 3.73 |
| ? вопросительный знак | 9.27 |
| ... многоточие | 4.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.02 |
| " кавычка | 2.58 |
| () скобки | 0.80 |
| : двоеточие | 4.98 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
