Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Судья |
| Автор: Денниз Морхайм |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 468514 |
| Слов в произведении (СВП): | 67974 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.91 |
| СДП диалога, знаков: | 58.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5395 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5137 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 258 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 956.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2002.00 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14864 (21.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53110 (78.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18313 (34.48%) |
| Прилагательное | 5062 (9.53%) |
| Глагол | 11825 (22.27%) |
| Местоимение-существительное | 4901 (9.23%) |
| Местоименное прилагательное | 3749 (7.06%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 730 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 315 (0.59%) |
| Наречие | 2669 (5.03%) |
| Предикатив | 343 (0.65%) |
| Предлог | 6886 (12.97%) |
| Союз | 5119 (9.64%) |
| Междометие | 1022 (1.92%) |
| Вводное слово | 208 (0.39%) |
| Частица | 4102 (7.72%) |
| Причастие | 1304 (2.46%) |
| Деепричастие | 120 (0.23%) |
| Служебных слов: | 26113 (49.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.82 |
| . точка | 64.98 |
| - тире | 23.01 |
| ! восклицательный знак | 3.57 |
| ? вопросительный знак | 9.39 |
| ... многоточие | 3.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 1.88 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 5.47 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
