| Длина текста, знаков: | 479967 |
| Слов в произведении (СВП): | 72206 |
| Приблизительно страниц: | 257 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.79 |
| СДП диалога, знаков: | 47.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 5.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6533 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6019 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 514 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1021.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2198.95 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16058 (22.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56148 (77.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18988 (33.82%) |
| Прилагательное | 5515 (9.82%) |
| Глагол | 13082 (23.30%) |
| Местоимение-существительное | 4682 (8.34%) |
| Местоименное прилагательное | 3566 (6.35%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 930 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 256 (0.46%) |
| Наречие | 2955 (5.26%) |
| Предикатив | 323 (0.58%) |
| Предлог | 7231 (12.88%) |
| Союз | 5580 (9.94%) |
| Междометие | 1028 (1.83%) |
| Вводное слово | 220 (0.39%) |
| Частица | 4182 (7.45%) |
| Причастие | 1198 (2.13%) |
| Деепричастие | 181 (0.32%) |
| Служебных слов: | 26678 (47.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.55 |
| . точка | 70.05 |
| - тире | 19.49 |
| ! восклицательный знак | 5.76 |
| ? вопросительный знак | 11.09 |
| ... многоточие | 3.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 2.17 |
| () скобки | 0.96 |
| : двоеточие | 3.82 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
