fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мститель
Автор: Ширли Рейн
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:473127
Слов в произведении (СВП):72034
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.89
СДП авторского текста, знаков:84.45
СДП диалога, знаков:44.71
Доля диалогов в тексте:21.65%
Доля авторского текста в диалогах:11.56%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7317
Активный словарный запас (АСЗ):7063
Активный несловарный запас (АНСЗ):254
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1077.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2402.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19509 (27.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52525 (72.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14993 (28.54%)
          Прилагательное5665 (10.79%)
          Глагол13009 (24.77%)
          Местоимение-существительное5678 (10.81%)
          Местоименное прилагательное4117 (7.84%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)647 (1.23%)
          Числительное (порядковое)74 (0.14%)
          Наречие4298 (8.18%)
          Предикатив668 (1.27%)
          Предлог6520 (12.41%)
          Союз6468 (12.31%)
          Междометие1285 (2.45%)
          Вводное слово238 (0.45%)
          Частица5418 (10.32%)
          Причастие940 (1.79%)
          Деепричастие289 (0.55%)
Служебных слов:30020 (57.15%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.50
          .    точка72.60
          -    тире16.46
          !    восклицательный знак2.30
          ?    вопросительный знак13.66
          ...    многоточие8.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.79
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой2.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ширли Рейн
 59
2. Олег Рой
 41
3. Мария Симонова
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Андрей Смирнов
 39
6. Константин Бояндин
 38
7. Вера Ковальчук
 38
8. Светлана Синявская
 38
9. Александра Лисина
 38
10. Екатерина Неволина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх