Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 268525 |
| Слов в произведении (СВП): | 37370 |
| Приблизительно страниц: | 145 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.87 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.67 |
| СДП диалога, знаков: | 44.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6674 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6321 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 353 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2961.08 | —> 4090-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7228 (19.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 30142 (80.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11999 (39.81%) |
| Прилагательное | 3933 (13.05%) |
| Глагол | 6249 (20.73%) |
| Местоимение-существительное | 1728 (5.73%) |
| Местоименное прилагательное | 1376 (4.57%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 604 (2.00%) |
| Числительное (порядковое) | 194 (0.64%) |
| Наречие | 1185 (3.93%) |
| Предикатив | 204 (0.68%) |
| Предлог | 4028 (13.36%) |
| Союз | 1766 (5.86%) |
| Междометие | 437 (1.45%) |
| Вводное слово | 59 (0.20%) |
| Частица | 1640 (5.44%) |
| Причастие | 907 (3.01%) |
| Деепричастие | 134 (0.44%) |
| Служебных слов: | 11169 (37.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.51 |
| . точка | 90.39 |
| - тире | 10.62 |
| ! восклицательный знак | 3.26 |
| ? вопросительный знак | 4.95 |
| ... многоточие | 4.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 8.16 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 9.47 |
| ; точка с запятой | 0.78 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Николая Шпанова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
