Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 706248 |
| Слов в произведении (СВП): | 106983 |
| Приблизительно страниц: | 365 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.74 |
| СДП диалога, знаков: | 48.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9276 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8842 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 434 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1064.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2410.68 | —> 11169-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9001.37 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31184 (29.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75799 (70.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21102 (27.84%) |
| Прилагательное | 7837 (10.34%) |
| Глагол | 18965 (25.02%) |
| Местоимение-существительное | 9538 (12.58%) |
| Местоименное прилагательное | 6046 (7.98%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1017 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 259 (0.34%) |
| Наречие | 6054 (7.99%) |
| Предикатив | 1221 (1.61%) |
| Предлог | 8888 (11.73%) |
| Союз | 10428 (13.76%) |
| Междометие | 2067 (2.73%) |
| Вводное слово | 568 (0.75%) |
| Частица | 9781 (12.90%) |
| Причастие | 1389 (1.83%) |
| Деепричастие | 335 (0.44%) |
| Служебных слов: | 47670 (62.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.14 |
| . точка | 74.25 |
| - тире | 31.66 |
| ! восклицательный знак | 4.80 |
| ? вопросительный знак | 17.01 |
| ... многоточие | 7.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 7.35 |
| () скобки | 1.39 |
| : двоеточие | 13.15 |
| ; точка с запятой | 1.97 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
