Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 176245 |
| Слов в произведении (СВП): | 24796 |
| Приблизительно страниц: | 92 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.28 |
| СДП диалога, знаков: | 52.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4833 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4626 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 207 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2715.91 | —> 7763-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5482 (22.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19314 (77.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7074 (36.63%) |
| Прилагательное | 2244 (11.62%) |
| Глагол | 3899 (20.19%) |
| Местоимение-существительное | 1627 (8.42%) |
| Местоименное прилагательное | 1164 (6.03%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 243 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 66 (0.34%) |
| Наречие | 892 (4.62%) |
| Предикатив | 195 (1.01%) |
| Предлог | 2572 (13.32%) |
| Союз | 1770 (9.16%) |
| Междометие | 421 (2.18%) |
| Вводное слово | 58 (0.30%) |
| Частица | 1447 (7.49%) |
| Причастие | 559 (2.89%) |
| Деепричастие | 90 (0.47%) |
| Служебных слов: | 9154 (47.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.41 |
| . точка | 73.32 |
| - тире | 21.82 |
| ! восклицательный знак | 15.69 |
| ? вопросительный знак | 13.67 |
| ... многоточие | 3.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 14.32 |
| () скобки | 1.17 |
| : двоеточие | 3.31 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
