fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клыки Асуры
Автор: Марко Леонетти
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:465633
Слов в произведении (СВП):67153
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.56
СДП авторского текста, знаков:89.04
СДП диалога, знаков:57.07
Доля диалогов в тексте:31.92%
Доля авторского текста в диалогах:8.19%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8058
Активный словарный запас (АСЗ):7433
Активный несловарный запас (АНСЗ):625
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2846.96 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14046 (20.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53107 (79.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17767 (33.46%)
          Прилагательное6717 (12.65%)
          Глагол11356 (21.38%)
          Местоимение-существительное4013 (7.56%)
          Местоименное прилагательное3431 (6.46%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)683 (1.29%)
          Числительное (порядковое)103 (0.19%)
          Наречие2499 (4.71%)
          Предикатив460 (0.87%)
          Предлог6259 (11.79%)
          Союз4493 (8.46%)
          Междометие915 (1.72%)
          Вводное слово134 (0.25%)
          Частица3656 (6.88%)
          Причастие1282 (2.41%)
          Деепричастие146 (0.27%)
Служебных слов:23051 (43.40%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.77
          .    точка74.55
          -    тире22.92
          !    восклицательный знак6.22
          ?    вопросительный знак6.97
          ...    многоточие5.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка1.76
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.79
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марко Леонетти пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 38
2. Кирилл Алейников
 38
3. Ник Перумов
 38
4. Андрей Легостаев
 37
5. Владимир Контровский
 37
6. Андрей Егоров
 37
7. Илья Крымов
 37
8. Виталий Зыков
 37
9. Владимир Свержин
 37
10. Дмитрий Колосов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх