Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 247436 |
| Слов в произведении (СВП): | 38050 |
| Приблизительно страниц: | 129 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.25 |
| СДП диалога, знаков: | 44.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6442 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6062 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 380 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1168.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2747.50 | —> 7285-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9583 (25.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28467 (74.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9445 (33.18%) |
| Прилагательное | 3074 (10.80%) |
| Глагол | 6465 (22.71%) |
| Местоимение-существительное | 2554 (8.97%) |
| Местоименное прилагательное | 2021 (7.10%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 560 (1.97%) |
| Числительное (порядковое) | 100 (0.35%) |
| Наречие | 1871 (6.57%) |
| Предикатив | 278 (0.98%) |
| Предлог | 4040 (14.19%) |
| Союз | 3241 (11.39%) |
| Междометие | 573 (2.01%) |
| Вводное слово | 134 (0.47%) |
| Частица | 2495 (8.76%) |
| Причастие | 549 (1.93%) |
| Деепричастие | 84 (0.30%) |
| Служебных слов: | 15148 (53.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.53 |
| . точка | 63.44 |
| - тире | 29.67 |
| ! восклицательный знак | 4.76 |
| ? вопросительный знак | 6.41 |
| ... многоточие | 2.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.53 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 14.59 |
| () скобки | 4.20 |
| : двоеточие | 5.86 |
| ; точка с запятой | 0.74 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
