Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 313472 |
| Слов в произведении (СВП): | 48044 |
| Приблизительно страниц: | 162 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.28 |
| СДП диалога, знаков: | 40.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7812 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7160 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 652 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2768.22 | —> 6945-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12380 (25.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35664 (74.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11741 (32.92%) |
| Прилагательное | 3845 (10.78%) |
| Глагол | 7916 (22.20%) |
| Местоимение-существительное | 3228 (9.05%) |
| Местоименное прилагательное | 2383 (6.68%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 707 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 75 (0.21%) |
| Наречие | 2361 (6.62%) |
| Предикатив | 375 (1.05%) |
| Предлог | 4912 (13.77%) |
| Союз | 4421 (12.40%) |
| Междометие | 770 (2.16%) |
| Вводное слово | 207 (0.58%) |
| Частица | 3291 (9.23%) |
| Причастие | 589 (1.65%) |
| Деепричастие | 115 (0.32%) |
| Служебных слов: | 19341 (54.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.56 |
| . точка | 67.08 |
| - тире | 34.84 |
| ! восклицательный знак | 8.85 |
| ? вопросительный знак | 8.18 |
| ... многоточие | 6.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.77 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 17.32 |
| () скобки | 3.95 |
| : двоеточие | 5.10 |
| ; точка с запятой | 0.46 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
