Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 685759 |
| Слов в произведении (СВП): | 99378 |
| Приблизительно страниц: | 338 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.65 |
| СДП диалога, знаков: | 45.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10488 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9827 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 661 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1201.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2790.17 | —> 6587-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24037 (24.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75341 (75.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22879 (30.37%) |
| Прилагательное | 9732 (12.92%) |
| Глагол | 18059 (23.97%) |
| Местоимение-существительное | 8702 (11.55%) |
| Местоименное прилагательное | 3856 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 908 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 204 (0.27%) |
| Наречие | 4783 (6.35%) |
| Предикатив | 769 (1.02%) |
| Предлог | 9046 (12.01%) |
| Союз | 8495 (11.28%) |
| Междометие | 1694 (2.25%) |
| Вводное слово | 269 (0.36%) |
| Частица | 6619 (8.79%) |
| Причастие | 1259 (1.67%) |
| Деепричастие | 364 (0.48%) |
| Служебных слов: | 39053 (51.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.91 |
| . точка | 69.70 |
| - тире | 31.64 |
| ! восклицательный знак | 7.99 |
| ? вопросительный знак | 13.27 |
| ... многоточие | 16.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.63 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.93 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.96 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 9.13 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
