Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Нелюдь |
| Автор: Алексей Селецкий |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 661195 |
| Слов в произведении (СВП): | 97205 |
| Приблизительно страниц: | 331 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.79 |
| СДП диалога, знаков: | 42.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10670 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9981 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 689 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1177.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2746.97 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26509 (27.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70696 (72.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20823 (29.45%) |
| Прилагательное | 7663 (10.84%) |
| Глагол | 18123 (25.64%) |
| Местоимение-существительное | 6817 (9.64%) |
| Местоименное прилагательное | 4162 (5.89%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1167 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 278 (0.39%) |
| Наречие | 5637 (7.97%) |
| Предикатив | 1060 (1.50%) |
| Предлог | 8546 (12.09%) |
| Союз | 9642 (13.64%) |
| Междометие | 1451 (2.05%) |
| Вводное слово | 433 (0.61%) |
| Частица | 9099 (12.87%) |
| Причастие | 1064 (1.51%) |
| Деепричастие | 229 (0.32%) |
| Служебных слов: | 40401 (57.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.30 |
| . точка | 101.19 |
| - тире | 41.26 |
| ! восклицательный знак | 10.43 |
| ? вопросительный знак | 21.80 |
| ... многоточие | 11.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.82 |
| " кавычка | 11.49 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 4.04 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алексея Селецкого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
