Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1123780 |
| Слов в произведении (СВП): | 161674 |
| Приблизительно страниц: | 570 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.35 |
| СДП диалога, знаков: | 39 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13385 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12623 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 762 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2908.51 | —> 4847-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10872.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34073 (21.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 127601 (78.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 40757 (31.94%) |
| Прилагательное | 14592 (11.44%) |
| Глагол | 33265 (26.07%) |
| Местоимение-существительное | 12052 (9.45%) |
| Местоименное прилагательное | 5362 (4.20%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1579 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 198 (0.16%) |
| Наречие | 8115 (6.36%) |
| Предикатив | 1339 (1.05%) |
| Предлог | 14869 (11.65%) |
| Союз | 11838 (9.28%) |
| Междометие | 2095 (1.64%) |
| Вводное слово | 352 (0.28%) |
| Частица | 8059 (6.32%) |
| Причастие | 3313 (2.60%) |
| Деепричастие | 483 (0.38%) |
| Служебных слов: | 55131 (43.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.98 |
| . точка | 102.79 |
| - тире | 31.74 |
| ! восклицательный знак | 8.63 |
| ? вопросительный знак | 13.60 |
| ... многоточие | 12.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.27 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 2.25 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.90 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
