Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 816727 |
| Слов в произведении (СВП): | 113980 |
| Приблизительно страниц: | 416 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.42 |
| СДП диалога, знаков: | 35.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11583 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11019 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 564 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2897.48 | —> 5011-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10840.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24270 (21.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89710 (78.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30353 (33.83%) |
| Прилагательное | 9813 (10.94%) |
| Глагол | 23596 (26.30%) |
| Местоимение-существительное | 9034 (10.07%) |
| Местоименное прилагательное | 3986 (4.44%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1615 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 404 (0.45%) |
| Наречие | 4787 (5.34%) |
| Предикатив | 897 (1.00%) |
| Предлог | 10421 (11.62%) |
| Союз | 7251 (8.08%) |
| Междометие | 1495 (1.67%) |
| Вводное слово | 280 (0.31%) |
| Частица | 5560 (6.20%) |
| Причастие | 2230 (2.49%) |
| Деепричастие | 300 (0.33%) |
| Служебных слов: | 38340 (42.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.29 |
| . точка | 106.00 |
| - тире | 42.01 |
| ! восклицательный знак | 18.06 |
| ? вопросительный знак | 14.32 |
| ... многоточие | 9.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.48 |
| " кавычка | 6.94 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 5.83 |
| ; точка с запятой | 0.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
