Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 527565 |
| Слов в произведении (СВП): | 76067 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.97 |
| СДП диалога, знаков: | 41.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6634 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6510 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 124 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1054.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2281.53 | —> 11679-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18091 (23.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57976 (76.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17746 (30.61%) |
| Прилагательное | 5745 (9.91%) |
| Глагол | 15939 (27.49%) |
| Местоимение-существительное | 6310 (10.88%) |
| Местоименное прилагательное | 3686 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 968 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.19%) |
| Наречие | 3440 (5.93%) |
| Предикатив | 551 (0.95%) |
| Предлог | 7308 (12.61%) |
| Союз | 6850 (11.82%) |
| Междометие | 1008 (1.74%) |
| Вводное слово | 155 (0.27%) |
| Частица | 4019 (6.93%) |
| Причастие | 1056 (1.82%) |
| Деепричастие | 250 (0.43%) |
| Служебных слов: | 29600 (51.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.16 |
| . точка | 101.09 |
| - тире | 26.77 |
| ! восклицательный знак | 0.93 |
| ? вопросительный знак | 12.32 |
| ... многоточие | 0.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 0.26 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.55 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
