Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 339959 |
| Слов в произведении (СВП): | 48814 |
| Приблизительно страниц: | 174 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.38 |
| СДП диалога, знаков: | 54.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8307 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7686 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 621 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3025.39 | —> 3286-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10786 (22.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38028 (77.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11688 (30.74%) |
| Прилагательное | 4427 (11.64%) |
| Глагол | 9084 (23.89%) |
| Местоимение-существительное | 3307 (8.70%) |
| Местоименное прилагательное | 2060 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 478 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 100 (0.26%) |
| Наречие | 2290 (6.02%) |
| Предикатив | 351 (0.92%) |
| Предлог | 4378 (11.51%) |
| Союз | 4063 (10.68%) |
| Междометие | 830 (2.18%) |
| Вводное слово | 117 (0.31%) |
| Частица | 2782 (7.32%) |
| Причастие | 715 (1.88%) |
| Деепричастие | 137 (0.36%) |
| Служебных слов: | 17679 (46.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.80 |
| . точка | 71.11 |
| - тире | 26.98 |
| ! восклицательный знак | 3.93 |
| ? вопросительный знак | 7.85 |
| ... многоточие | 8.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.03 |
| " кавычка | 11.80 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 6.02 |
| ; точка с запятой | 1.62 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
