Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 801866 |
| Слов в произведении (СВП): | 115249 |
| Приблизительно страниц: | 419 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.08 |
| СДП диалога, знаков: | 41.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14818 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12903 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1915 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1450.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3509.46 | —> 303-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13775.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22759 (19.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92490 (80.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31231 (33.77%) |
| Прилагательное | 11017 (11.91%) |
| Глагол | 21454 (23.20%) |
| Местоимение-существительное | 5850 (6.33%) |
| Местоименное прилагательное | 3501 (3.79%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 961 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.21%) |
| Наречие | 5110 (5.52%) |
| Предикатив | 693 (0.75%) |
| Предлог | 11076 (11.98%) |
| Союз | 9365 (10.13%) |
| Междометие | 1632 (1.76%) |
| Вводное слово | 217 (0.23%) |
| Частица | 5834 (6.31%) |
| Причастие | 1910 (2.07%) |
| Деепричастие | 331 (0.36%) |
| Служебных слов: | 37825 (40.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.37 |
| . точка | 75.95 |
| - тире | 30.49 |
| ! восклицательный знак | 20.07 |
| ? вопросительный знак | 10.13 |
| ... многоточие | 10.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.54 |
| " кавычка | 11.25 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 2.80 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
