Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 733117 |
| Слов в произведении (СВП): | 106867 |
| Приблизительно страниц: | 366 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.07 |
| СДП диалога, знаков: | 46.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11470 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10313 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1157 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1226.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2857.52 | —> 5551-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11036.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26845 (25.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80022 (74.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23937 (29.91%) |
| Прилагательное | 8733 (10.91%) |
| Глагол | 21087 (26.35%) |
| Местоимение-существительное | 7070 (8.84%) |
| Местоименное прилагательное | 4092 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1090 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 253 (0.32%) |
| Наречие | 5312 (6.64%) |
| Предикатив | 1140 (1.42%) |
| Предлог | 9101 (11.37%) |
| Союз | 9325 (11.65%) |
| Междометие | 1689 (2.11%) |
| Вводное слово | 399 (0.50%) |
| Частица | 8765 (10.95%) |
| Причастие | 1106 (1.38%) |
| Деепричастие | 242 (0.30%) |
| Служебных слов: | 40695 (50.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.57 |
| . точка | 93.46 |
| - тире | 35.70 |
| ! восклицательный знак | 9.96 |
| ? вопросительный знак | 12.89 |
| ... многоточие | 5.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 3.11 |
| () скобки | 1.38 |
| : двоеточие | 1.20 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
