Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 645113 |
| Слов в произведении (СВП): | 100150 |
| Приблизительно страниц: | 328 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.31 |
| СДП диалога, знаков: | 41.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8544 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8175 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 369 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1070.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2387.67 | —> 11299-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8534.13 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22164 (22.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77986 (77.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23500 (30.13%) |
| Прилагательное | 6477 (8.31%) |
| Глагол | 20058 (25.72%) |
| Местоимение-существительное | 8505 (10.91%) |
| Местоименное прилагательное | 4624 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 902 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 90 (0.12%) |
| Наречие | 4336 (5.56%) |
| Предикатив | 612 (0.78%) |
| Предлог | 9960 (12.77%) |
| Союз | 7612 (9.76%) |
| Междометие | 1631 (2.09%) |
| Вводное слово | 184 (0.24%) |
| Частица | 6183 (7.93%) |
| Причастие | 1153 (1.48%) |
| Деепричастие | 212 (0.27%) |
| Служебных слов: | 38926 (49.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.63 |
| . точка | 85.71 |
| - тире | 27.93 |
| ! восклицательный знак | 6.87 |
| ? вопросительный знак | 10.42 |
| ... многоточие | 8.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 10.40 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 10.05 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
