Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 814097 |
| Слов в произведении (СВП): | 124258 |
| Приблизительно страниц: | 421 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.68 |
| СДП диалога, знаков: | 43.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9987 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9256 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 731 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1127.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2566.52 | —> 9746-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9076.84 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26150 (21.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98108 (78.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31453 (32.06%) |
| Прилагательное | 9042 (9.22%) |
| Глагол | 23579 (24.03%) |
| Местоимение-существительное | 9612 (9.80%) |
| Местоименное прилагательное | 5308 (5.41%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1026 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 100 (0.10%) |
| Наречие | 4866 (4.96%) |
| Предикатив | 668 (0.68%) |
| Предлог | 12422 (12.66%) |
| Союз | 9150 (9.33%) |
| Междометие | 2106 (2.15%) |
| Вводное слово | 206 (0.21%) |
| Частица | 6879 (7.01%) |
| Причастие | 1629 (1.66%) |
| Деепричастие | 207 (0.21%) |
| Служебных слов: | 45919 (46.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.42 |
| . точка | 85.16 |
| - тире | 25.51 |
| ! восклицательный знак | 6.46 |
| ? вопросительный знак | 8.55 |
| ... многоточие | 5.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.27 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 8.16 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 8.24 |
| ; точка с запятой | 0.43 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
