Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 673750 |
| Слов в произведении (СВП): | 101776 |
| Приблизительно страниц: | 346 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.53 |
| СДП диалога, знаков: | 46.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9206 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8646 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 560 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1151.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2587.08 | —> 9503-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9143.75 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21127 (20.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80649 (79.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23262 (28.84%) |
| Прилагательное | 7514 (9.32%) |
| Глагол | 19420 (24.08%) |
| Местоимение-существительное | 8089 (10.03%) |
| Местоименное прилагательное | 4569 (5.67%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 823 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 91 (0.11%) |
| Наречие | 4109 (5.09%) |
| Предикатив | 648 (0.80%) |
| Предлог | 10200 (12.65%) |
| Союз | 7425 (9.21%) |
| Междометие | 1662 (2.06%) |
| Вводное слово | 165 (0.20%) |
| Частица | 5519 (6.84%) |
| Причастие | 1510 (1.87%) |
| Деепричастие | 233 (0.29%) |
| Служебных слов: | 37878 (46.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.47 |
| . точка | 84.92 |
| - тире | 28.75 |
| ! восклицательный знак | 5.33 |
| ? вопросительный знак | 7.49 |
| ... многоточие | 6.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 8.40 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 9.08 |
| ; точка с запятой | 0.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
