Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Самурай из Киото |
| Автор: Михаил Белозеров |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 571921 |
| Слов в произведении (СВП): | 86240 |
| Приблизительно страниц: | 295 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.08 |
| СДП диалога, знаков: | 39.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9556 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8758 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 798 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2769.31 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19098 (22.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67142 (77.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18827 (28.04%) |
| Прилагательное | 6798 (10.12%) |
| Глагол | 16509 (24.59%) |
| Местоимение-существительное | 5971 (8.89%) |
| Местоименное прилагательное | 3593 (5.35%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 867 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 184 (0.27%) |
| Наречие | 3587 (5.34%) |
| Предикатив | 589 (0.88%) |
| Предлог | 8069 (12.02%) |
| Союз | 7517 (11.20%) |
| Междометие | 1376 (2.05%) |
| Вводное слово | 224 (0.33%) |
| Частица | 5274 (7.85%) |
| Причастие | 874 (1.30%) |
| Деепричастие | 278 (0.41%) |
| Служебных слов: | 32312 (48.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.66 |
| . точка | 82.72 |
| - тире | 36.13 |
| ! восклицательный знак | 8.87 |
| ? вопросительный знак | 5.91 |
| ... многоточие | 5.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.49 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.41 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.65 |
| " кавычка | 6.79 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 5.62 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
