Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Месть самураев |
| Автор: Михаил Белозеров |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 574434 |
| Слов в произведении (СВП): | 87352 |
| Приблизительно страниц: | 294 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.45 |
| СДП диалога, знаков: | 37.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9256 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8555 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 701 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1144.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2605.76 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19783 (22.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67569 (77.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18724 (27.71%) |
| Прилагательное | 6322 (9.36%) |
| Глагол | 16495 (24.41%) |
| Местоимение-существительное | 6565 (9.72%) |
| Местоименное прилагательное | 3917 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 948 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 163 (0.24%) |
| Наречие | 3609 (5.34%) |
| Предикатив | 536 (0.79%) |
| Предлог | 8114 (12.01%) |
| Союз | 7943 (11.76%) |
| Междометие | 1488 (2.20%) |
| Вводное слово | 236 (0.35%) |
| Частица | 5654 (8.37%) |
| Причастие | 757 (1.12%) |
| Деепричастие | 292 (0.43%) |
| Служебных слов: | 34214 (50.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.49 |
| . точка | 83.87 |
| - тире | 28.08 |
| ! восклицательный знак | 7.42 |
| ? вопросительный знак | 7.68 |
| ... многоточие | 3.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.37 |
| " кавычка | 3.50 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.19 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
