Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 696682 |
| Слов в произведении (СВП): | 99393 |
| Приблизительно страниц: | 369 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.07 |
| СДП диалога, знаков: | 51.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12043 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11213 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 830 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1246.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3000.51 | —> 3577-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20278 (20.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79115 (79.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29075 (36.75%) |
| Прилагательное | 9374 (11.85%) |
| Глагол | 15598 (19.72%) |
| Местоимение-существительное | 5386 (6.81%) |
| Местоименное прилагательное | 4925 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1364 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 366 (0.46%) |
| Наречие | 3170 (4.01%) |
| Предикатив | 585 (0.74%) |
| Предлог | 10836 (13.70%) |
| Союз | 7286 (9.21%) |
| Междометие | 1249 (1.58%) |
| Вводное слово | 236 (0.30%) |
| Частица | 5188 (6.56%) |
| Причастие | 1650 (2.09%) |
| Деепричастие | 203 (0.26%) |
| Служебных слов: | 35325 (44.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.54 |
| . точка | 77.00 |
| - тире | 18.16 |
| ! восклицательный знак | 4.46 |
| ? вопросительный знак | 8.05 |
| ... многоточие | 1.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.70 |
| " кавычка | 11.57 |
| () скобки | 0.50 |
| : двоеточие | 2.97 |
| ; точка с запятой | 0.54 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Семёнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
