Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 625898 |
| Слов в произведении (СВП): | 90750 |
| Приблизительно страниц: | 327 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.38 |
| СДП диалога, знаков: | 44.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11120 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10455 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 665 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1200.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2880.56 | —> 5250-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19370 (21.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71380 (78.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24066 (33.72%) |
| Прилагательное | 7851 (11.00%) |
| Глагол | 14692 (20.58%) |
| Местоимение-существительное | 6136 (8.60%) |
| Местоименное прилагательное | 4543 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1246 (1.75%) |
| Числительное (порядковое) | 299 (0.42%) |
| Наречие | 3364 (4.71%) |
| Предикатив | 589 (0.83%) |
| Предлог | 9532 (13.35%) |
| Союз | 6811 (9.54%) |
| Междометие | 1219 (1.71%) |
| Вводное слово | 254 (0.36%) |
| Частица | 5641 (7.90%) |
| Причастие | 1299 (1.82%) |
| Деепричастие | 205 (0.29%) |
| Служебных слов: | 34370 (48.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.34 |
| . точка | 82.10 |
| - тире | 22.57 |
| ! восклицательный знак | 8.20 |
| ? вопросительный знак | 11.34 |
| ... многоточие | 1.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.30 |
| " кавычка | 11.03 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 2.55 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Семёнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
