Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 637476 |
| Слов в произведении (СВП): | 86643 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.61 |
| СДП диалога, знаков: | 49.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14208 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12918 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1290 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1475.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3651.36 | —> 125-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15856 (18.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70787 (81.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25623 (36.20%) |
| Прилагательное | 8099 (11.44%) |
| Глагол | 16872 (23.83%) |
| Местоимение-существительное | 4392 (6.20%) |
| Местоименное прилагательное | 2560 (3.62%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 722 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.22%) |
| Наречие | 3029 (4.28%) |
| Предикатив | 474 (0.67%) |
| Предлог | 9473 (13.38%) |
| Союз | 5452 (7.70%) |
| Междометие | 1142 (1.61%) |
| Вводное слово | 163 (0.23%) |
| Частица | 4203 (5.94%) |
| Причастие | 1504 (2.12%) |
| Деепричастие | 174 (0.25%) |
| Служебных слов: | 27576 (38.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.96 |
| . точка | 100.90 |
| - тире | 36.53 |
| ! восклицательный знак | 6.82 |
| ? вопросительный знак | 10.43 |
| ... многоточие | 1.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 6.66 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 3.12 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
