Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 280337 |
| Слов в произведении (СВП): | 46153 |
| Приблизительно страниц: | 146 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.78 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 47.46 |
| СДП диалога, знаков: | 40.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4197 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4043 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 154 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 842.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1778.31 | —> 11995-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13736 (29.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32417 (70.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8337 (25.72%) |
| Прилагательное | 2914 (8.99%) |
| Глагол | 8741 (26.96%) |
| Местоимение-существительное | 6286 (19.39%) |
| Местоименное прилагательное | 2718 (8.38%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 499 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 79 (0.24%) |
| Наречие | 2524 (7.79%) |
| Предикатив | 618 (1.91%) |
| Предлог | 3354 (10.35%) |
| Союз | 3981 (12.28%) |
| Междометие | 1004 (3.10%) |
| Вводное слово | 205 (0.63%) |
| Частица | 3822 (11.79%) |
| Причастие | 379 (1.17%) |
| Деепричастие | 78 (0.24%) |
| Служебных слов: | 21460 (66.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.00 |
| . точка | 99.08 |
| - тире | 14.02 |
| ! восклицательный знак | 9.71 |
| ? вопросительный знак | 17.62 |
| ... многоточие | 5.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 8.52 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 1.13 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
