fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город призраков
Автор: Сергей Болотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:783289
Слов в произведении (СВП):113818
Приблизительно страниц:412
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.76
СДП авторского текста, знаков:88.04
СДП диалога, знаков:39.72
Доля диалогов в тексте:20.2%
Доля авторского текста в диалогах:9.59%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13239
Активный словарный запас (АСЗ):12453
Активный несловарный запас (АНСЗ):786
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3163.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12399.70

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24489 (21.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89329 (78.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29598 (33.13%)
          Прилагательное12535 (14.03%)
          Глагол20126 (22.53%)
          Местоимение-существительное6379 (7.14%)
          Местоименное прилагательное4717 (5.28%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1310 (1.47%)
          Числительное (порядковое)216 (0.24%)
          Наречие5352 (5.99%)
          Предикатив749 (0.84%)
          Предлог11256 (12.60%)
          Союз8911 (9.98%)
          Междометие1372 (1.54%)
          Вводное слово251 (0.28%)
          Частица5534 (6.20%)
          Причастие2852 (3.19%)
          Деепричастие323 (0.36%)
Служебных слов:38748 (43.38%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.94
          .    точка75.01
          -    тире27.90
          !    восклицательный знак7.42
          ?    вопросительный знак7.27
          ...    многоточие4.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.79
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.10
          "    кавычка5.51
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие2.40
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Болотникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 43
2. Олег Верещагин
 41
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Игорь Недозор
 41
5. Сергей Палий
 41
6. Данил Корецкий
 41
7. Андрей Фролов
 41
8. Дмитрий Казаков
 40
9. Диана Удовиченко
 40
10. Сергей Вольнов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх