Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Чёрный завет |
| Автор: Ирина Александровна Булгакова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 454273 |
| Слов в произведении (СВП): | 66441 |
| Приблизительно страниц: | 227 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.56 |
| СДП диалога, знаков: | 41.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7683 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7454 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 229 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1171.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2679.39 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14919 (22.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51522 (77.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16739 (32.49%) |
| Прилагательное | 5651 (10.97%) |
| Глагол | 13203 (25.63%) |
| Местоимение-существительное | 4826 (9.37%) |
| Местоименное прилагательное | 2633 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 539 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 87 (0.17%) |
| Наречие | 2806 (5.45%) |
| Предикатив | 416 (0.81%) |
| Предлог | 6708 (13.02%) |
| Союз | 4806 (9.33%) |
| Междометие | 1090 (2.12%) |
| Вводное слово | 140 (0.27%) |
| Частица | 4501 (8.74%) |
| Причастие | 1302 (2.53%) |
| Деепричастие | 140 (0.27%) |
| Служебных слов: | 24863 (48.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.86 |
| . точка | 96.28 |
| - тире | 28.15 |
| ! восклицательный знак | 6.70 |
| ? вопросительный знак | 10.99 |
| ... многоточие | 7.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 3.07 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.49 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ирины Александровны Булгаковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
