Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Трон |
| Автор: Максим Димов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 694858 |
| Слов в произведении (СВП): | 101622 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.89 |
| СДП диалога, знаков: | 47.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10104 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9801 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 303 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2747.10 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10017.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23617 (23.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78005 (76.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22900 (29.36%) |
| Прилагательное | 8618 (11.05%) |
| Глагол | 18873 (24.19%) |
| Местоимение-существительное | 9143 (11.72%) |
| Местоименное прилагательное | 5022 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1074 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 216 (0.28%) |
| Наречие | 4969 (6.37%) |
| Предикатив | 836 (1.07%) |
| Предлог | 9195 (11.79%) |
| Союз | 8378 (10.74%) |
| Междометие | 1724 (2.21%) |
| Вводное слово | 275 (0.35%) |
| Частица | 5683 (7.29%) |
| Причастие | 1846 (2.37%) |
| Деепричастие | 267 (0.34%) |
| Служебных слов: | 39700 (50.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.67 |
| . точка | 91.45 |
| - тире | 23.96 |
| ! восклицательный знак | 3.93 |
| ? вопросительный знак | 12.37 |
| ... многоточие | 4.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 2.69 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 4.03 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Максима Димова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
