| Длина текста, знаков: | 153285 |
| Слов в произведении (СВП): | 22254 |
| Приблизительно страниц: | 78 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.73 |
| СДП диалога, знаков: | 60.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5004 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4728 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 276 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1311.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3007.13 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4608 (20.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17646 (79.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5553 (31.47%) |
| Прилагательное | 2026 (11.48%) |
| Глагол | 4083 (23.14%) |
| Местоимение-существительное | 1428 (8.09%) |
| Местоименное прилагательное | 914 (5.18%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 212 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 41 (0.23%) |
| Наречие | 865 (4.90%) |
| Предикатив | 142 (0.80%) |
| Предлог | 2072 (11.74%) |
| Союз | 1803 (10.22%) |
| Междометие | 288 (1.63%) |
| Вводное слово | 50 (0.28%) |
| Частица | 1128 (6.39%) |
| Причастие | 427 (2.42%) |
| Деепричастие | 68 (0.39%) |
| Служебных слов: | 7753 (43.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.26 |
| . точка | 63.27 |
| - тире | 25.52 |
| ! восклицательный знак | 8.49 |
| ? вопросительный знак | 8.72 |
| ... многоточие | 6.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 6.29 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 5.57 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
