Лингвистический анализ произведения
Произведение: Древо Миров |
Автор: Андре Олдмен |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 907241 |
Слов в произведении (СВП): | 129489 |
Приблизительно страниц: | 465 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.22 |
СДП авторского текста, знаков: | 99.96 |
СДП диалога, знаков: | 60.75 |
Доля диалогов в тексте: | 40.69% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.22% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 13455 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 12111 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1344 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1329.30 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3113.48 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12020.60 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25439 (19.65% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 104050 (80.35% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 35220 (33.85%) |
Прилагательное | 13024 (12.52%) |
Глагол | 23562 (22.64%) |
Местоимение-существительное | 7772 (7.47%) |
Местоименное прилагательное | 5079 (4.88%) |
Местоимение-предикатив | 14 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 928 (0.89%) |
Числительное (порядковое) | 176 (0.17%) |
Наречие | 5193 (4.99%) |
Предикатив | 682 (0.66%) |
Предлог | 11835 (11.37%) |
Союз | 9816 (9.43%) |
Междометие | 1708 (1.64%) |
Вводное слово | 253 (0.24%) |
Частица | 5950 (5.72%) |
Причастие | 2797 (2.69%) |
Деепричастие | 353 (0.34%) |
Служебных слов: | 42780 (41.11%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 136.38 |
. точка | 63.73 |
- тире | 33.35 |
! восклицательный знак | 8.56 |
? вопросительный знак | 7.25 |
... многоточие | 9.69 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
" кавычка | 5.97 |
() скобки | 0.26 |
: двоеточие | 6.27 |
; точка с запятой | 0.39 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андре Олдмена пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.