Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 861466 |
| Слов в произведении (СВП): | 125611 |
| Приблизительно страниц: | 464 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.84 |
| СДП диалога, знаков: | 56.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11920 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11404 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 516 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1266.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2914.10 | —> 4776-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10723.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30558 (24.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95053 (75.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30140 (31.71%) |
| Прилагательное | 12282 (12.92%) |
| Глагол | 20280 (21.34%) |
| Местоимение-существительное | 7184 (7.56%) |
| Местоименное прилагательное | 6937 (7.30%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1565 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 518 (0.54%) |
| Наречие | 6083 (6.40%) |
| Предикатив | 885 (0.93%) |
| Предлог | 12327 (12.97%) |
| Союз | 12315 (12.96%) |
| Междометие | 2041 (2.15%) |
| Вводное слово | 418 (0.44%) |
| Частица | 7512 (7.90%) |
| Причастие | 2476 (2.60%) |
| Деепричастие | 311 (0.33%) |
| Служебных слов: | 49064 (51.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 79.12 |
| . точка | 56.74 |
| - тире | 12.36 |
| ! восклицательный знак | 10.51 |
| ? вопросительный знак | 8.02 |
| ... многоточие | 4.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.64 |
| " кавычка | 4.06 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 9.35 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
