Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 550870 |
| Слов в произведении (СВП): | 77787 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.45 |
| СДП диалога, знаков: | 46.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9657 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9007 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 650 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2942.27 | —> 4368-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17436 (22.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60351 (77.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18953 (31.40%) |
| Прилагательное | 7199 (11.93%) |
| Глагол | 14408 (23.87%) |
| Местоимение-существительное | 4962 (8.22%) |
| Местоименное прилагательное | 3598 (5.96%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 856 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.16%) |
| Наречие | 3558 (5.90%) |
| Предикатив | 537 (0.89%) |
| Предлог | 7334 (12.15%) |
| Союз | 6029 (9.99%) |
| Междометие | 1167 (1.93%) |
| Вводное слово | 179 (0.30%) |
| Частица | 4687 (7.77%) |
| Причастие | 1240 (2.05%) |
| Деепричастие | 275 (0.46%) |
| Служебных слов: | 28236 (46.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.04 |
| . точка | 87.41 |
| - тире | 23.77 |
| ! восклицательный знак | 9.20 |
| ? вопросительный знак | 8.81 |
| ... многоточие | 7.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 7.10 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.97 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
