Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 601311 |
| Слов в произведении (СВП): | 91647 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.68 |
| СДП диалога, знаков: | 40.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10014 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9426 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 588 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2710.84 | —> 7859-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25736 (28.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65911 (71.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18036 (27.36%) |
| Прилагательное | 7084 (10.75%) |
| Глагол | 17137 (26.00%) |
| Местоимение-существительное | 8360 (12.68%) |
| Местоименное прилагательное | 3796 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 783 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.28%) |
| Наречие | 5416 (8.22%) |
| Предикатив | 810 (1.23%) |
| Предлог | 7960 (12.08%) |
| Союз | 9651 (14.64%) |
| Междометие | 1499 (2.27%) |
| Вводное слово | 523 (0.79%) |
| Частица | 7607 (11.54%) |
| Причастие | 947 (1.44%) |
| Деепричастие | 181 (0.27%) |
| Служебных слов: | 39599 (60.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.89 |
| . точка | 85.95 |
| - тире | 24.03 |
| ! восклицательный знак | 13.36 |
| ? вопросительный знак | 19.13 |
| ... многоточие | 11.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 3.60 |
| () скобки | 0.86 |
| : двоеточие | 2.48 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
