Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 786493 |
| Слов в произведении (СВП): | 113667 |
| Приблизительно страниц: | 408 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.72 |
| СДП диалога, знаков: | 49.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10272 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9468 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 804 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1200.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2729.81 | —> 7564-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9721.74 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23445 (20.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90222 (79.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28192 (31.25%) |
| Прилагательное | 11519 (12.77%) |
| Глагол | 20203 (22.39%) |
| Местоимение-существительное | 9087 (10.07%) |
| Местоименное прилагательное | 5869 (6.51%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 940 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 168 (0.19%) |
| Наречие | 4450 (4.93%) |
| Предикатив | 695 (0.77%) |
| Предлог | 9449 (10.47%) |
| Союз | 7161 (7.94%) |
| Междометие | 1533 (1.70%) |
| Вводное слово | 218 (0.24%) |
| Частица | 6389 (7.08%) |
| Причастие | 2041 (2.26%) |
| Деепричастие | 214 (0.24%) |
| Служебных слов: | 39923 (44.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.15 |
| . точка | 69.68 |
| - тире | 30.45 |
| ! восклицательный знак | 23.54 |
| ? вопросительный знак | 8.00 |
| ... многоточие | 5.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.06 |
| " кавычка | 4.95 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 6.75 |
| ; точка с запятой | 3.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
