Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 720371 |
| Слов в произведении (СВП): | 103699 |
| Приблизительно страниц: | 372 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.35 |
| СДП диалога, знаков: | 46.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9956 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9216 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 740 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1183.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2713.56 | —> 7816-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9690.47 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21755 (20.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81944 (79.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25756 (31.43%) |
| Прилагательное | 10918 (13.32%) |
| Глагол | 17668 (21.56%) |
| Местоимение-существительное | 8664 (10.57%) |
| Местоименное прилагательное | 5189 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 796 (0.97%) |
| Числительное (порядковое) | 179 (0.22%) |
| Наречие | 4107 (5.01%) |
| Предикатив | 719 (0.88%) |
| Предлог | 8372 (10.22%) |
| Союз | 6902 (8.42%) |
| Междометие | 1232 (1.50%) |
| Вводное слово | 242 (0.30%) |
| Частица | 5938 (7.25%) |
| Причастие | 1830 (2.23%) |
| Деепричастие | 151 (0.18%) |
| Служебных слов: | 36700 (44.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.69 |
| . точка | 79.12 |
| - тире | 25.96 |
| ! восклицательный знак | 16.53 |
| ? вопросительный знак | 6.98 |
| ... многоточие | 5.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.80 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.49 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.19 |
| " кавычка | 8.23 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 5.01 |
| ; точка с запятой | 4.43 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
