Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 558980 |
| Слов в произведении (СВП): | 80369 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.93 |
| СДП диалога, знаков: | 49.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8825 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8095 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 730 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2710.42 | —> 7868-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16640 (20.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63729 (79.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19935 (31.28%) |
| Прилагательное | 7892 (12.38%) |
| Глагол | 13775 (21.62%) |
| Местоимение-существительное | 6471 (10.15%) |
| Местоименное прилагательное | 4092 (6.42%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 704 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 128 (0.20%) |
| Наречие | 3126 (4.91%) |
| Предикатив | 564 (0.88%) |
| Предлог | 6531 (10.25%) |
| Союз | 5861 (9.20%) |
| Междометие | 852 (1.34%) |
| Вводное слово | 213 (0.33%) |
| Частица | 4384 (6.88%) |
| Причастие | 1348 (2.12%) |
| Деепричастие | 119 (0.19%) |
| Служебных слов: | 28532 (44.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.19 |
| . точка | 84.01 |
| - тире | 24.72 |
| ! восклицательный знак | 11.66 |
| ? вопросительный знак | 8.09 |
| ... многоточие | 6.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.58 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.35 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.77 |
| " кавычка | 7.15 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 5.80 |
| ; точка с запятой | 2.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
