Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ночь паука |
| Автор: Юрий Бахорин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 427653 |
| Слов в произведении (СВП): | 65813 |
| Приблизительно страниц: | 224 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.02 |
| СДП диалога, знаков: | 50.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6761 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6555 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 206 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1087.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2390.34 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16008 (24.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49805 (75.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13589 (27.28%) |
| Прилагательное | 5190 (10.42%) |
| Глагол | 13237 (26.58%) |
| Местоимение-существительное | 5784 (11.61%) |
| Местоименное прилагательное | 3166 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 530 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 120 (0.24%) |
| Наречие | 3501 (7.03%) |
| Предикатив | 530 (1.06%) |
| Предлог | 5718 (11.48%) |
| Союз | 5981 (12.01%) |
| Междометие | 1291 (2.59%) |
| Вводное слово | 119 (0.24%) |
| Частица | 4188 (8.41%) |
| Причастие | 1315 (2.64%) |
| Деепричастие | 241 (0.48%) |
| Служебных слов: | 26505 (53.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.78 |
| . точка | 56.02 |
| - тире | 22.64 |
| ! восклицательный знак | 14.47 |
| ? вопросительный знак | 5.83 |
| ... многоточие | 2.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.81 |
| " кавычка | 2.64 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.02 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
