Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Спящее зло |
| Авторы: Кристина Стайл, Патриция Селайнен |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 133596 |
| Слов в произведении (СВП): | 20152 |
| Приблизительно страниц: | 71 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.15 |
| СДП диалога, знаков: | 43.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4490 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4369 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 121 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2995.37 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4259 (21.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15893 (78.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5198 (32.71%) |
| Прилагательное | 2152 (13.54%) |
| Глагол | 3824 (24.06%) |
| Местоимение-существительное | 1331 (8.37%) |
| Местоименное прилагательное | 914 (5.75%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 162 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 18 (0.11%) |
| Наречие | 821 (5.17%) |
| Предикатив | 103 (0.65%) |
| Предлог | 1759 (11.07%) |
| Союз | 1513 (9.52%) |
| Междометие | 312 (1.96%) |
| Вводное слово | 26 (0.16%) |
| Частица | 1182 (7.44%) |
| Причастие | 352 (2.21%) |
| Деепричастие | 60 (0.38%) |
| Служебных слов: | 7099 (44.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.15 |
| . точка | 74.09 |
| - тире | 9.68 |
| ! восклицательный знак | 3.47 |
| ? вопросительный знак | 7.15 |
| ... многоточие | 6.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.79 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 3.47 |
| ; точка с запятой | 0.84 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Патриции Селайнен пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
